بررسی تأثیر برنامه‌ریزی منابع سازمانی، مدیریت زنجیره تأمین و مدیریت منابع انسانی بر عملکرد شرکت

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی مرند، ایران

2 دکتری بازاریابی بین الملل، دانشگاه آزاداسلامی واحد مرند، ایران

چکیده

سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به استفاده از فناوری اطلاعات به‌منظور بهبود فرایند زنجیره تأمین، اجرا برنامه‌ریزی منابع سازمانی و مدیریت منابع انسانی تکیه می‌کنند. با این‌حال، شواهد گذشته نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در فناوری اطلاعات به‌خودی‌خود تضمین‌کننده عملکرد سازمانی است. هدف تحقیق حاضر بررسی این مطلب است که آیا سیستم‌های ERP و مدیریت زنجیره ارزش و مدیریت منابع انسانی باعث افزایش کارایی عملکرد سازمان‌ها می‌شود. داده‌های لازم جهت بررسی فرضیه‌های پژوهش از طریق پرسشنامه به دست آمده است. همچنین پژوهش از روش مدل معادلات ساختاری برای ارزیابی مدل علی و بررسی قابلیت اطمینان و اعتبار مدل اندازه‌گیری استفاده کرده است. مدل ارائه‌شده و اطلاعات به‌دست‌آمده از پرسشنامه‌ها از طریق برنامه SMART PLS تجزیه ‌و تحلیل شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد سیستم‌های ERP بر عملکرد شرکت‌ها تأثیر گذاشته و باعث افزایش کارایی شده است. همچنین نتایج تحقیق نشان می‌دهد SCM بر عملکرد شرکت‌ها تأثیر می‌گذارد. علاوه بر این نتایج تحقیق نشان می‌دهد HRM بر عملکرد شرکت‌ها تأثیر می‌گذارد. 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The Effect of Enterprise Resource Planning, Supply Chain Management and Human Resource Management on Firm Performance

نویسندگان [English]

  • reza khorami 1
  • ahad mahmoudzadeh 2
1 Master of Business Administration, Islamic Azad University, Marand, Iran.
2 PhD in International Marketing, Islamic Azad University, Marand Branch, Iran.
چکیده [English]

Organizations increasingly rely on information technology (IT) to improve the supply chain process, implementing enterprise resource planning and human resource management.Yet, past evidence suggests that the investment in IT does not guarantee organizational performance improvement. The aim of this study was to investigate whether ERP systems, SCM, HRM increases the efficiency of organizational performance. The data for research hypotheses were obtained through a questionnaire. The structural equation modeling technique was used to evaluate the causal model and to examine the reliability and validity of the measurement model. The offered model and obtained data from the questionnaires are analyzed through the Smart PLS program. The results showed the positive impact of ERP systems on firm performance and increased efficiency. Also, the results showed SCM and HRM impact on firm performance. 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Supply Chain Management
  • Enterprise Resource Planning
  • Strategic Human Resources Management
  • firm performance
حسینی، سید محمود.، شیخی، نرگس. (1392). یکپارچگی زنجیره تأمین و عملکرد شرکت در صنعت مواد غذایی ایران. چشم‌انداز مدیریت بازرگانی. 12(15).

رضوانی چمن زمین موسی، معافی هره دشت مریم. (1393) بررسی ارتباط برنامه‌ریزی استراتژیک منابع انسانی با عملکرد سازمانی (مطالعه موردی: فرمانداری‌های غرب استان گیلان)؛ مطالعات کمی در مدیریت; دوره 5 شماره 4 ص 53 تا 68.

شفیعی مرتضی؛ تارم است پگاه. (1393) تأثیر فرایندهای مدیریت زنجیره تأمین بر مزیت رقابتی و عملکرد سازمانی (مطالعه موردی شرکت ساپکو)؛ مطالعات کمی در مدیریت :   , دوره 5، شماره 2. ص: 108 - 128.

بابک بهادری، دکتر حسینعلی بهرام زاده، (1394)، چالش‌های نگرش‌های نو در مدیریت استراتژیک منابع انسانی.

  • · Armstrong, M. (2006). "Strategic human resource management: a guide to action."
  • · Campbell, A. J. and D. T. Wilson (1996). "Managed networks: creating strategic advantage." Networks in marketing: 125-143.
  • · Cheng, H.-H. and H.-L. Yang (2014). "The antecedents of collective creative efficacy for information system development teams." Journal of Engineering and Technology Management 33: 1-17.
  • · Dalmolen, S., H. Moonen, J. van Hillegersberg, A. Stoter and E. Cornelisse (2015). Supply chain orchestration and choreography: Programmable logistics using semantics. Advanced Logistics and Transport (ICALT), 2015 4th International Conference on, IEEE.
  • · Fasanghari, M. (2008). Assessing the impact of information technology on supply chain management. Electronic Commerce and Security, 2008 International Symposium on, IEEE.
  • · Gorelick, C. (2005). "Organizational learning vs the learning organization: a conversation with a practitioner." The Learning Organization 12(4): 383-388.
  • · Gumussoy, C., F. Calisir and A. Bayram (2007). Understanding the behavioral intention to use ERP systems: An extended technology acceptance model. Industrial Engineering and Engineering Management, 2007 IEEE International Conference on, IEEE.
  • · Hagedoorn, J. and M. Cloodt (2003). "Measuring innovative performance: is there an advantage in using multiple indicators?" Research policy 32(8): 1365-1379.
  • · Incea Huseyin, S. Z. Imamoglub, H. Keskinc, A. Akgund, Mehmet and N. Efee (2013). "The Impact of ERP Systems and Supply Chain Management Practices on Firm Performance: Case of Turkish Companies." Procedia-Social and Behavioral Sciences 99: 1124-1133.
  • · Jiang, X. and Y. Li (2008). "The relationship between organizational learning and firms’ financial performance in strategic alliances: A contingency approach." Journal of World Business 43(3): 365-379.
  • · Kim, S. W. (2009). "An investigation on the direct and indirect effect of supply chain integration on firm performance." International Journal of Production Economics 119(2): 328-346.
  • · Kumar, A. and P. Gupta (2012). "Identification and Analysis of Failure Attributes for an ERP System." Procedia-Social and Behavioral Sciences 65: 986-991.
  • · López-Nicolás, C. and Á. L. Meroño-Cerdán (2011). "Strategic knowledge management, innovation and performance." International journal of information management 31(6): 502-509.
  • · Monczka, R. and J. Morgan (2000). "Competitive supply strategies for the 21st century." Purchasing, January 13: 48-59.
  • · Moon, Y. B. (2007). "Enterprise Resource Planning (ERP): a review of the literature." International Journal of Management and Enterprise Development 4(3): 235-264.
  • · Parthasarathy, S. and S. Sharma (2014). "Determining ERP customization choices using nominal group technique and analytical hierarchy process." Computers in Industry 65(6): 1009-1017.
  • · Rouhani, S. and A. Zare Ravasan (2013). "ERP success prediction: An artificial neural network approach." Scientia Iranica 20(3): 992-1001.
  • · Shao, X.-F. and M. Dong (2012). "Supply disruption and reactive strategies in an assemble-to-order supply chain with time-sensitive demand." Engineering Management, IEEE Transactions on 59(2): 201-212.
  • · Srinivasan, M. and A. Dey (2014). Linking ERP and e-Business to a Framework of an Integrated e-Supply Chain. Handbook of Strategic e-Business Management, Springer: 281-305.
  • · Zahraee, S. M. and S. M. Zahraee (2016). "A survey on lean manufacturing implementation in a selected manufacturing industry in Iran." International Journal of Lean Six Sigma 7(2): 136-148.